opencv 차량번호 인식 기초설치

1. 참조 : https://opentutorials.org/module/3811/25288
2. 개발환경
   1. Windows 10
      1. tesseract-OCR 설치
         1. URL : https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki
         2. 다운로드 : tesseract-ocr-w64-setup-v5.0.0-alpha.20200223.exe
         3. 설치 : C:\Program Files\Tesseract-OCR
         4. 환경변수 PATH에 C:\Program Files\Tesseract-OCR 추가
      2. 한글 트레이닝 데이터 다운로드
         1. URL : https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/blob/master/kor.traineddata
         2. 다운로드 : kor.traineddata
         3. 설치 : C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata 에 복사
   2. Anaconda
      1. activate whan14 : 가상환경 whan14 사용
      2. pip install pillow : pillow 설치
      3. pip install pytesseract : pytesseract 설치
3. 소스 코드 분석
   1. 모듈 추가
      
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      import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pytesseract   plt.style.use('dark_background') #배경을 검은색으로 설정

      
       
   2. 1.jpg 파일을 불러와 보여주기
      
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      img_ori = cv2.imread('1.jpg')   height, width, channel = img_ori.shape   plt.figure(figsize=(12, 10)) plt.imshow(img_ori, cmap='gray') plt.show()

      
       
   3. RGB -> GrayScale로 변환
      
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      # hsv = cv2.cvtColor(img_ori, cv2.COLOR_BGR2HSV) # gray = hsv[:,:,2] gray = cv2.cvtColor(img_ori, cv2.COLOR_BGR2GRAY)   plt.figure(figsize=(12, 10)) plt.imshow(gray, cmap='gray') plt.show()